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植物表型 能量代谢 无人机遥感 高光谱成像 土壤与地球科学 生态观测 其他
25-12-04
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易科泰助力西北沙生植物降雨适应性研究 揭示裸果木光合与抗氧化响应机制
甘肃农业大学研究团队在《Forests》发表研究成果（Haixia Huang等，2023年），系统探究了模拟降雨变化对珍稀孑遗植物裸果木（Gymnocarpos przewalskii）光合特性与抗氧化系统的影响。在该研究中，易科泰光合表型测量方案的应用，为精准解析沙生植物对降水变化的适应策略提供了关键技术支撑。
25-12-04
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植物表型组学研究机构巡礼(1)- 荷兰植物生态表型中心NPEC
荷兰植物生态表型中心（Netherlands Plant Eco-phenotyping Centre，NPEC）由荷兰瓦赫宁根大学（Wageningen University & Research, WUR）与乌得勒支大学（Utrecht University） 共同合作建设和运营。中心于2017年递交提案，2022年9月底正式启用，研究重心在于植物表型与环境的相互关系，力图将植物研究引入自动化和大数据的时代。
25-11-25
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实验方法分享｜基于图像表型分析方法评估大麦对水淹胁迫的响应与恢复
PlantScreen温室高通量植物表型成像分析系统是植物科学研究全面、自动化、高通量的表型解决方案，能够对从模式植物拟南芥到小麦、玉米等作物的全方位表型性状进行长期、无损的监测与分析。
25-11-17
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易科泰呼吸碳-13稳定同位素技术在动物生理生态研究中的应用
能量代谢测量系统通过得到VO2、VCO2、RER指标来推断动物的能量消耗，以及总的代谢底物利用（如碳水化合物、脂肪、蛋白质），是连续测量动物能量消耗的首选技术，但不能区分、量化外源性（如食物摄取）和内源性（动物自身的组织成分）底物，以及某些营养素的氧化消耗。
25-11-03
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植物表型知多少？以不同基因型小麦干旱和热胁迫响应研究为例
植物表型组学是通过表型分析系统，在不利条件下筛选理想农业性状，研究植物发育、生理活性、健康状态的学科。该方法采用综合技术手段，能动态评估植物的应激反应，具备高时间分辨率优势。借助集成式高通量植物表型分析平台，结合成像传感器、机器人技术和计算机视觉技术，可实现对多种植物性状的动态无损检测。通过筛选生长速率、光合活性和耐温性等表型特征来评估植物在非生物胁迫下的表现，对于筛选抗逆性优良品种至关重要。
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