易科泰FireFly LIBS快速元素分析与成像系统凭借无需样品预处理、多元素同时检测及原位成像的能力，正成为种质资源研究中极具潜力的分析工具。其使用的LIBS技术有效解决了传统化学分析耗时长、破坏性强的问题，可直接对植物叶片、种子乃至土壤进行快速扫描，实现对氮（N）、磷（P）、钾（K）等关键营养元素及重金属的实时监测。该系统能够获取样本表面的空间分布信息（Mapping），通过机器学习算法分析不同品种间的元素特征差异，从而辅助作物品种鉴别、产地溯源与遗传背景分析。在逆境胁迫研究与品质评估领域，这项技术被广泛应用于探究植物在重金属污染或干旱胁迫下的生理响应——例如通过监测叶片中硅（Si）或钙（Ca）的积累模式，评估作物对非生物胁迫的耐受性。

在植物组织培养与抗逆研究领域，精准解析光合系统功能、快速评估胁迫响应是突破技术瓶颈的关键。叶绿素荧光信号作为植物光合生理状态的“理想探针”，能实时反映光合系统的活性与结构完整性，为科研人员提供核心数据支撑。易科泰叶绿素荧光成像技术凭借非破坏性检测、高空间分辨率、多参数同步分析的优势，已在愈伤组织培养、组培苗抗逆评估、胁迫机制探究等场景中实现深度应用。以下将通过三个典型研究案例，具体展现FluorCam叶绿素荧光成像技术在组培（愈伤组织）相关研究中的应用与价值。

甘肃农业大学研究团队在《Forests》发表研究成果（Haixia Huang等，2023年），系统探究了模拟降雨变化对珍稀孑遗植物裸果木（Gymnocarpos przewalskii）光合特性与抗氧化系统的影响。在该研究中，易科泰光合表型测量方案的应用，为精准解析沙生植物对降水变化的适应策略提供了关键技术支撑。

荷兰植物生态表型中心（Netherlands Plant Eco-phenotyping Centre，NPEC）由荷兰瓦赫宁根大学（Wageningen University & Research, WUR）与乌得勒支大学（Utrecht University） 共同合作建设和运营。中心于2017年递交提案，2022年9月底正式启用，研究重心在于植物表型与环境的相互关系，力图将植物研究引入自动化和大数据的时代。

PlantScreen温室高通量植物表型成像分析系统是植物科学研究全面、自动化、高通量的表型解决方案，能够对从模式植物拟南芥到小麦、玉米等作物的全方位表型性状进行长期、无损的监测与分析。