目前，我国北方正经历今年第一轮大范围高温天气——在全球气候变暖背景下，高温天气已成为作物生产的重要威胁因素。如何对作物品种热耐受性进行精确评估，从而筛选优良的抗高温胁迫品种，成为农业应对气候变化的重要课题。

草是草地生态系统、饲草生产及园林绿化的核心组成，其在盐碱、高温、干旱、生境异质等逆境下的光合生理响应、代谢调控与抗逆机制，是草学研究的关键科学问题。光合作用作为植物能量与物质代谢的核心过程，对环境胁迫高度敏感，而叶绿素荧光成像技术是解析草类植物光合系统功能、逆境伤害机制、代谢调控通路的理想手段，可直观呈现 PSII 活性、光抑制程度、光保护能力与光合效率差异等。本文就通过三个经典草学研究案例，展示 Fluorcam 叶绿素荧光成像技术在草类抗逆分子机制、代谢调控、生境适应性评价等领域的创新应用与核心价值。

植物表型成像分析技术整合叶绿素荧光成像、RGB真彩3D成像、热成像、高光谱成像等多种表型成像技术，对植物表型组进行综合分析。基于这一技术设计的高通量表型成像分析平台，通过自动传送带或XYZ三维移动机械臂实现自动化高通量植物样品表型分析。

在种质资源检测与评估研究中，首要的工作是对种子活力进行准确全面的评估。种子的生长活力与抗逆能力将直接决定作物是否能够应对生长过程中遇到的各种环境胁迫，并最终获得较高的产量。

PlantScreen XYZ三维移动式植物表型成像分析系统基于Sensor-to-Plant运行模式设计。叶绿素荧光、RGB、红外热成像、高光谱、激光雷达等多种表型成像传感器均安装在一个扫描成像平台上。扫描成像平台通过机械装置可以在XYZ三个方向自由移动，根据下方样品的位置、高度自动调整并测量。这一系统的优点在于样品可以种植在样品盆中，也可直接种在土壤中，还可以进行水培。系统的大小可灵活定制，可安装在温室中，尤其适于安装在人工气候室或大型步入式培养箱中。