随着全球科技的飞速发展,智慧农业已成为现代农业转型升级的关键驱动力,成为我国推动农业现代化、实现乡村振兴战略的重要抓手。近年来,我国在智慧农业领域取得了显著成就,市场规模逐年扩大,技术创新不断突破,农业传感器、农业遥感技术、农业无人机等技术已广泛应用于农业生产。2024年10月,农业农村部印发《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》,进一步明确了智慧农业的发展方向。
在这样的背景下,我们对话deepseek,分析了智慧农业的十大潜力技术如下:
通过农业传感器实时采集土壤温湿度、光照强度、气象数据等,实现农田环境动态监控。典型应用包括智能温室自动调控、畜牧养殖环境监测、水产养殖水质管理等。
整合多源数据(气象、土壤、市场等),通过AI模型优化种植决策。典型应用如产量预测(如IBM PAIRS)、病虫害智能诊断、动态定价模型等。
通过非侵入式(非损伤)、多维度、高通量的植物表型数据采集与分析,精准监测植物生长状态、抗逆性和病害响应。
高分辨率遥感数据结合光谱成像、激光雷达等,实现大范围农田监测。典型应用如精准施药(如大疆农业无人机)、作物健康评估、灾害评估等。创新方向:AI驱动的自主飞行路径规划与实时分析。
替代人力完成高重复性或高精度作业,如巡检机器人(如搭载表型传感器等进行作物病害巡检)、采摘机器人(如草莓/番茄)、除草机器人(如Carbon Robotics激光除草)、挤奶机器人等。
多层立体种植+全人工环境调控,突破土地与气候限制。如植物工厂(如AeroFarms)、集装箱农场、LED光配方优化等。
确保供应链数据不可篡改,增强消费者信任。如有机食品溯源(如IBM Food Trust)、公平贸易认证、防伪标签。
通过CRISPR等技术改良作物抗逆性、营养价值。典型应用如抗逆作物、高蛋白大豆、微生物固氮菌剂。
基于地理信息系统(GIS)和变量控制技术,实现资源按需分配。典型应用:变量施肥播种机、智能灌溉系统(如滴灌自动化)、土壤处方图生成等。创新方向:卫星导航(北斗/GNSS)与农机自动驾驶深度融合。
构建虚拟农场模型,模拟不同管理策略效果。典型应用如农场管理系统(如Climate FieldView)、数字孪生灾害模拟、供应链协同平台等。
易科泰新一代农业传感器技术助力我国智慧农业创新发展:
智慧农业典型应用:
左图:番茄光合作用损伤实验(EcoTech®实验室提供);右图:机器视觉多光谱荧光成像检测气候变化条件下油菜黑腐病,F520为多光谱荧光成像绿色荧光(引自:Monica Pineda and Matilde Baron, 2023. Assessment of Black Rot in Oilseed Rape Grown under Climate Change Conditions Using Biochemical Methods and Computer Vision)
左图:FluorTron-ROBOT叶绿素荧光成像巡检机器人;右图:EcoDrone®无人机遥感NDVI影像图