在现代农业中，作物品种优选正成为提升农业竞争力、保障粮食安全的关键课题。易科泰提供的机载智能化作物表型系统，集成机载高光谱与红外热成像两大先进技术，为表型组学研究提供了一个高效率、高通量的监测平台。

  近日，该系统在中科院遗传与发育生物学研究所顺利交付，易科泰工程师与用户就两大系统的特点、使用及数据处理与开发进行了深入交流。从光谱特征解析到冠层温度动态监测，全方位赋能作物品种优选研究，帮助用户注入科技研究新动能，为中科院遗传与发育研究所开启了作物品种精准筛选的新范式。

研究区概况：

  研究目标：用户实验田，共有3种不同品种小麦。

  区域概况：海拔约52m。

  飞行参数：高度70m AGL，速度5m/s。

  机载智能化作物表型系统在全自动采集数据后并快速处理，即可获取整块试验田的高光谱和红外热成像数据，如下图所示。结果可直观显示3种不同品种小麦之间的光谱差异、温度差异以及植被指数显示出的生理生态差异，在实际研究应用中通过解析植被的光谱、温度特征，可以全面“诊断”植被的健康状况或进一步研究其生理生态信息，如其抗逆适应机制、干旱胁迫程度、健康状态等。

图1 左：研究区域RGB图，中：不同品种的ROI选区；右：不同品种小麦的高光谱反射率曲线

图2 左：ARI2指数图；中：PRI指数图；右：热成像温度图

  本系统具有无损、高效、高精度的特点，并且还可扩展搭载其他传感器，如三维激光雷达，实现获取高通量、多维度、全方位数据集，能够广泛应用于精准农业研究、大田高通量表型分析、森林植被资源调查、生态环境监测研究、水资源监测、地质矿产勘查、考古研究、航空测绘等领域。

  北京易科泰生态技术公司光谱成像与无人机遥感技术研究中心（西安）长期致力于光谱成像尤其是高光谱成像创新应用研发集成、近地遥感与无人机遥感技术研发集成等，在光谱成像技术、作物生理生态与表型分析技术、碳源碳汇监测技术等领域，提供全面解决方案。

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